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輝達進軍Robotaxi市場!最快2027測試L4、黃仁勳喊10億輛自動駕駛上路
晶片大廠輝達 (NVDA.US) 週一(5 日)宣布,計畫最快於 2027 年與合作夥伴測試自動駕駛計程車(Robotaxi)服務,凸顯這家晶片大廠立志成為自動駕駛汽車領域重要玩家的企圖心。 根據《...
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輝達進軍Robotaxi市場!最快2027測試L4、黃仁勳喊10億輛自動駕駛上路
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晶片大廠輝達 (NVDA.US)      週一(5 日)宣布,計畫最快於 2027 年與合作夥伴測試自動駕駛計程車(Robotaxi)服務,凸顯這家晶片大廠立志成為自動駕駛汽車領域重要玩家的企圖心。

根據《CNBC》報導,輝達上月在舊金山的一場自動駕駛示範活動中表示,該服務將與合作夥伴共同推出,並採用「L4」等級的自動駕駛車輛,代表車輛可在事先劃定的區域內無需人為介入行駛。

不過,輝達拒絕透露實際營運地點及合作夥伴身分。

輝達汽車事業部全球副總裁吳新宙在演示會上表示:「我們可能會先從有限的服務範圍開始,但會與合作夥伴共同努力,逐步站穩腳跟。」

自 2015 年起,輝達就以「Drive」品牌為汽車產業提供晶片與相關技術,但目前汽車與機器人晶片仍僅占公司營收的一小部分。

根據輝達財報,截至去年 10 月的季度中,汽車與機器人晶片營收約 5.92 億美元,僅占總營收約 1%。

即便如此,輝達仍持續加碼布局。公司去年 10 月宣布與 Uber (UBER.US)      展開 Robotaxi 合作,並於 12 月透露,已開發可支援自駕車的完整軟體系統。

輝達指出,賓士預計於 2026 年底推出的新款車型,將能運用其技術在舊金山等城市進行導航行駛。

輝達執行長黃仁勳多次強調,機器人與自動駕駛是公司僅次於 AI 基礎建設的第二大成長引擎。

黃仁勳週一在拉斯維加斯 CES 展會的發表活動中表示:「我們想像,有一天道路上將有多達 10 億輛汽車都是自動駕駛的。你可以選擇由他人營運、租用的無人計程車,也可以自己擁有一輛。」

不只賣晶片,輝達也賣「整套解決方案

除了車用晶片外,輝達也向車廠提供 AI 運算資源與模擬軟體,協助訓練自駕模型、加速技術開發。

輝達表示,車廠可以採用其 Drive AGX Thor 車用電腦(每顆晶片約 3,500 美元),來降低自行研發自動駕駛系統的成本與時間。

輝達汽車平台總經理 Ali Kani 表示,會與車廠合作針對不同車款進行技術調校,例如設定車輛加速力道等細節。

像賓士這類車廠,則希望將輝達技術調校後,作為自家車內體驗的一部分進行銷售。

近一年來無人計程車服務逐漸成形,Alphabet(GOOGL.US)      旗下 Waymo 已在包括舊金山在內的五個美國城市,營運無駕駛商業計程車服務。

輝達此次宣布 Robotaxi 計畫,顯示其不僅鎖定消費者自用車,也將目標延伸至自動駕駛車隊市場。

實際體驗:多數路段自動駕駛,但仍需人類接

去年 12 月,輝達安排媒體與分析師,搭乘一輛 2026 年款賓士 CLA 於舊金山試乘。雖然車內仍配有賓士聘請的安全駕駛員,但記者表示,整段行程約有 90% 由系統自行駕駛。

整體體驗相當平順,即便舊金山路況複雜、坡道多、紅綠燈密集,車輛行駛仍顯得從容。

不過,在一處狹窄路段,兩輛公車、一輛 Waymo 自動駕駛汽車與路邊卸貨卡車同時卡住時,安全駕駛員不得不接手操控,倒車等待路況排除。

輝達指出,該次試乘屬於「Level 2 Plus Plus」等級,功能類似特斯拉 (TSLA.US)      的全自動輔助駕駛(FSD)模式,駕駛仍需隨時留意路況並負責安全。

輝達表示,該系統最終將具備「park-to-park」功能,即能從一個停車位自動行駛至另一個停車位,但賓士 CLA 車款初期上市時並不會搭載這項功能。

賓士集團執行長 Ola Källenius 週一在輝達活動中表示:「任何讓你感到棘手或有壓力的停車情境,這輛車都能替你解決。」

Kani 指出,這次示範的賓士車款去年已在歐洲上市,並將於今年進軍美國市場。

Kani 還表示,賓士車款最初推出時即搭載車道維持與駕駛輔助功能,協助駕駛保持在車道內,之後已透過軟體更新加入自動變換車道功能,並預計於今年陸續導入免持高速公路駕駛、市區自動駕駛,以及「park-to-park」等功能。

輝達透過雙系統確保安全,全面自駕仍需時

輝達表示,為確保行車安全,其 Drive 平台車輛採用兩套 AI 系統運作。車輛主要透過一套「端到端」(end-to-end)系統行駛,該系統屬於視覺語言模型,運用 AI 解析視覺感測器資料並規劃行車路徑。

此外,輝達也建置另一套以安全為導向的第二層「技術堆疊」,該系統使用嚴格的規則(例如在停車標誌前停車),並在 AI 無法確定下一步操作時接管車輛。

儘管如此,輝達仍看好生成式 AI 近年的快速進展,在自家 GPU 推動下,將使自動駕駛演算法更為成熟。

公司目標於 2028 年,讓消費者車款具備點對點自動駕駛功能,最終希望車輛能像真正的駕駛員一樣,使用者只需透過對話即可與車輛互動。

吳新宙表示:「有了 Transformer 與生成式 AI,我們能做到的事情將更多。」

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新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網
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更新日期為: 2023年1月6日