隨著企業快速導入人工智慧 (AI) 工具，AI 被視為提升效率與生產力的重要引擎，但最新研究指出，當員工過度使用或長時間監督 AI 系統時，反而可能出現一種新的職場問題：「AI 腦袋當機」(AI brain fry) ，導致精神疲勞、決策能力下降，甚至提高離職意願。
這項由顧問公司波士頓顧問集團 (Boston Consulting Group) 與學者合作完成的研究，調查 1488 名美國全職員工，涵蓋多個產業與不同職位。
研究發現，約 14% 的受訪者表示曾出現「AI 腦袋當機」，也就是因過度使用或監督 AI 工具，超出個人認知負荷所產生的精神疲勞。
研究指出，許多企業正鼓勵員工建立並管理複雜的 AI 代理系統，例如同時運行多個 AI 工具、協調不同 AI 代理完成任務，甚至將 AI 使用量或生成內容納入績效評估，例如部分科技公司已把 AI 生成的程式碼行數列為工程師績效指標之一。
然而，這種模式也讓不少員工陷入「管理 AI」的壓力之中。
研究發現，當員工需要高度監督 AI 運作時，其精神消耗平均增加 14%，精神疲勞增加 12%，資訊過載感更提高 19%。
不少受訪者形容，長時間與 AI 反覆互動後，大腦會出現「嗡嗡作響」或「腦霧」的感覺，難以集中注意力，決策速度變慢，甚至出現頭痛。
有工程主管表示，他同時使用多個 AI 工具協助分析、寫作與決策，但最終發現自己花更多時間在檢查與管理 AI，而不是解決真正問題。
研究還發現，AI 工具數量與生產力之間存在一個臨界點。當員工同時使用兩到三個 AI 工具時，生產力明顯提升，但當工具數量超過三個後，生產力反而開始下降，顯示多工具操作可能造成認知負荷過高。
此外，「AI 腦袋當機」也與企業成本直接相關。研究顯示，出現這種現象的員工決策疲勞程度高出 33%，工作錯誤率也明顯增加，其中小錯誤增加 11%，重大錯誤更增加 39%。
更值得注意的是離職意願的變化。在沒有出現「AI 腦袋當機」的員工中，約 25% 表示有離職打算；而在出現此現象的員工中，比例提高至 34%，顯示 AI 使用壓力可能影響企業留才。
不過研究也指出，AI 並非一定會增加壓力。當 AI 主要用來取代重複性或例行性工作時，員工倦怠程度平均降低 15%，工作滿意度與投入度也有所提升。
研究團隊認為，關鍵不在於 AI 使用量，而在於企業如何設計 AI 與人類工作的分工。如果企業只是把 AI 工具疊加在原有工作上，而沒有重新設計工作流程，員工很容易陷入過度監督與資訊過載。
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網