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黃仁勳定義AI時代新貨幣:Token效能將決定企業生死
在 2026 年輝達 (NVDA.US) GTC 大會演說中,執行長黃仁勳將「Token」定義為智慧經濟時代的基礎貨幣。他指出,隨著全球運算市場即將在 2027 年突破 1 兆美元大關,產生 Toke...
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黃仁勳定義AI時代新貨幣:Token效能將決定企業生死
鉅亨網新聞
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在 2026 年輝達 (NVDA.US)      GTC 大會演說中,執行長黃仁勳將「Token」定義為智慧經濟時代的基礎貨幣。他指出,隨著全球運算市場即將在 2027 年突破 1 兆美元大關,產生 Token 的成本與效率,已不再只是技術指標,而是直接決定科技企業營收與生死的底層經濟邏輯。

黃仁勳強調,支撐未來數兆美元規模的智慧經濟,核心在於如何將運算堆疊轉化為高效的「AI 工廠」。在這個架構中,Token 的生成如同百年前的電力生產,產能越高、成本越低的企業,才能在激烈的 AI 競賽中生存。

隨著全球對算力需求的重估,輝達正致力於透過從晶片到模型的五層架構優化,打造全球每 Token 成本最低的方案,以應對 2027 年即將到來的兆元級運算市場規模,確保企業能將算力投資轉化為實質的獲利回報。

為了實現極致的 Token 經濟效益,輝達正式推出了下一代 Vera CPU 與 Rubin GPU 架構(Vera Rubin Ultra)。

這項專為「代理式 AI」設計的平台,透過垂直整合液冷技術與封裝光學元件,不僅解決了摩爾定律終結後的能效瓶頸,更預計能為企業帶來高達 5 倍的營收產出比。

這種軟硬體深度結合的策略,正將輝達從單純的晶片製造商,推向 AI 時代「發電商」的角色。

在強化基礎設施的同時,輝達也迎來了 CUDA 生態系的 20 週年里程碑。憑藉全球數億台 GPU 的裝機量,CUDA 已建構起難以撼動的技術飛輪。

黃仁勳表示,透過持續進化的圖形技術如 DLSS 5,以及日益穩固的軟體生態,輝達不僅在資料中心保持統治力,更讓加速運算像電力一樣融入文明運轉。這道深厚的生態護城河,結合對 Token 成本的絕對掌控,正引領 AI 從螢幕內的數位生成,全面跨入具備物理互動能力的全新紀元。

(美股為即時串流報價; OTC市場股票除外,資料延遲最少15分鐘。)
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網
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更新日期為: 2026年2月9日